Szczegóły ogłoszenia Drukuj stronę

Celem projektu jest wprowadzenie i eksperymentalna weryfikacja autorskiego opisu procesów fizycznych związanych z wpływem światła o częściowej koherencji przestrzennej na rekonstrukcję obrazu w obecności niejednorodności optycznej. Proponowane prace badawcze pozwolą lepiej zrozumieć ograniczenia fizyczne i techniczne dla przypadku obrazowania światłem o częściowej koherencji przestrzennej w systemach z detekcją fazoczułą (interferometryczną lub holograficzną).

W tym programie badań podstawowych chcielibyśmy rozwiązać jeden z najbardziej podstawowych problemów optyki, jakim jest obrazowanie mikroskopowe in-vivo w próbkach biologicznych. Celem projektu jest poszerzenie naszej wiedzy na temat procesu powstawania obrazu w i ośrodkach silnie rozpraszających.

Hipotezą wiodącą w tym projekcie jest założenie, że możliwe jest wprowadzenie przestrzennej modulacji fazy światła spójnego w sposób kontrolowany tak, aby uzyskać nieinwazyjną rekonstrukcję obrazowania trójwymiarowego o jakości obrazów przekrojowych porównywalnej z jakością uzyskiwaną w mikroskopii ze światłem przestrzennie niespójnym.

Zadania laureata:

• Budowa, przestawianie i badanie układów optycznych;
• Analiza danych pomiarowych
• Utrzymanie oprogramowania opracowanego dla stanowisk pomiarowych i instrumentów prototypowych
• Automatyzacja iteracyjnej obliczeniowej optyki adaptacyjnej,
• Przygotowanie zestawów danych treningowych i rozwój sieci neuronowych dla obliczeniowej korekcji aberracji,
• Połączenie i zastosowanie obliczeniowej korekcji aberracji z dynamiczną modulacją światła,
• Prezentowanie postępów na konferencjach, spotkaniach grup wewnętrznych i seminariach.
• Analiza danych, pisanie raportów i publikacji naukowych
• Współpraca z naukowcami, w tym komunikacja z anglojęzycznymi współpracownikami

• umowa o pracę (finasowana że środków projektu NCN DAINA 2 "Objętościowa rekonstrukcja obrazu z filtracją nadmiarowej informacji fazowej" grant nr 2020/38/L/ST2/00556 z opcją przedłużenia w zależności od regulaminu projektu i funduszy);
• konkurencyjne wynagrodzenie (do 11 000 zł/miesiąc brutto, w zależności od doświadczenia);
• możliwość pracy w interdyscyplinarnym zespole badawczym z silnym wsparciem grup chemii i fizyki w ramach Instytutu;
• współpracę z partnerami przemysłowymi i badawczymi

• Wybrany kandydat będzie częścią bardzo doświadczonego, multidyscyplinarnego zespołu. Będzie miał możliwość poszerzania swojej wiedzy i konfrontowania się z nowymi zadaniami, których efektem będą nowe rozwiązania techniczne i aplikacje. Zobacz też: http://pob-lab.com; 
• Instytut daje możliwość udziału w programie ERASMUS +

• stopień doktora nauk fizycznych/inżynieryjnych (optyka, automatyka, informatyka, elektronika) uzyskany nie wcześniej niż 7 lat przed rozpoczęciem pracy w projekcie.
• Zaawansowane umiejętności programowania komputerowego (Python, Matlab, C++),
• Wcześniejsze doświadczenie w implementacji i wykorzystaniu algorytmów głębokiego uczenia z wykorzystaniem TensorFlow, Keras API lub innej równoważnej biblioteki
• Kreatywność i entuzjazm mierzone jakością i liczbą projektów, dorobkiem naukowym, stażami, autorstwem w recenzowanych publikacjach i patentach, w których Kandydat uczestniczył i wniósł wkład.
• Umiejętności analitycznego myślenia i krytycznego rozwiązywania problemów
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne, organizacyjne i zarządzania czasem
• Doświadczenie eksperymentalne w zakresie fizyki optycznej
• Płynna znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie
• Elastyczność i zdolność do pracy w multidyscyplinarnym i wielokulturowym zespole badawczym
• Bezpośrednie doświadczenie w obrazowaniu optycznym jest atutem

Poszukujemy osoby, która będzie odpowiedzialna za większość prac teoretycznych, symulacje komputerowe, programowanie akwizycji danych i ich ostateczne przetwarzanie. Będzie również aktywnie uczestniczyć w prowadzeniu eksperymentów, pisaniu publikacji, patentów itp. Coinvestigator ma "wygenerować" 40% wszystkich wyników wymaganych do rozwiązania wszystkich trzech zadań naukowych.

Rozwój teorii dynamicznej koherencji przestrzennej, optymalizacja masek fazowych, tworzenie algorytmów, pisanie oprogramowania do akwizycji i przetwarzania danych, budowa wstępnego układu optycznego do eksperymentalnej weryfikacji modelu.

Komisja będzie brała pod uwagę następujące kryteria:

• Kompetencje do realizacji konkretnych zadań w projekcie badawczym
• Dotychczasowe osiągnięcia naukowe (dorobek publikacyjny, indeks Hirsha  itp.)
• Referencje
• Udział kandydata w  projektach badawczych